Bouwen aan het magazijn van morgen

Waarom koos je voor Logistics Engineering, en waarom BUas?

Quynh: 'Tijdens de coronapandemie kreeg het bedrijf van mijn familie te maken met de lockdowns: het importeren van zalm uit Chili en Noorwegen liep vast, omdat het bijna onmogelijk was om vrachtwagens te boeken en leveringen te regelen. Ik wilde iets doen om ons familiebedrijf te helpen, en dat was het moment dat ik besloot Logistics te gaan studeren. BUas bleek de enige opleiding die het hele vakgebied zo breed behandelde, dat kon ik nergens anders vinden. Bovendien lag Breda mooi centraal, dicht bij Rotterdam, Tilburg en Eindhoven. Mijn eerste jaar was zwaar, ik had heimwee en had moeite met het vinden van woonruimte, maar dankzij de steun van het Logistics-team en de leuke projecten ben ik erdoorheen gekomen. Inmiddels kijk ik heel anders naar logistiek, en ik ben dol op BUas.'

Waar gaat je project in de BUas AI Makerspace over?

Quynh: 'Het draait om de vraag hoe het slimme magazijn van de toekomst eruit zou moeten zien, en dat pak ik van twee kanten aan. Ik interview stakeholders van buiten BUas om te horen wat hún visie is op de inrichting van zo'n magazijn. Daarnaast werk ik in de AI Makerspace aan een robotarm die objecten moet leren oppakken en verplaatsen, als praktische demonstratie van die visie.'

Loop je ook tegen uitdagingen aan?

Quynh: 'Met een robotarm werken en programmeren, dat is iets wat ik binnen Logistics zelf nooit had kunnen doen. Het pakte alleen anders uit dan ik had verwacht. Ik ben al een maand bezig om de robot goed te verbinden met zijn besturingssoftware, zijn "brein", en dat wil nog niet altijd lukken; de ene keer werkt het, de andere keer niet. Ook zit er een kennisverschil tussen mij en de mensen van de AI Makerspace: zij weten weinig van logistiek, en mijn AI-kennis is nog beperkt, dus het is een voortdurende uitwisseling tussen ons, wat het ook interessant maakt.'

Wat vind je het leukste aan het project?

Quynh: 'Het contact met mensen. Ik vind het normaal niet makkelijk om nieuwe mensen te leren kennen, maar dankzij dit project heb ik nu een goede aanleiding om experts uit de industrie te benaderen. Die interviews en gesprekken buiten de deur zijn heel interessant.'

Welke vaardigheden ontwikkel je hiermee voor je latere carrière?

Quynh: 'Ik ben nu eindelijk bezig met Python, iets waar ik al vanaf mijn eerste jaar mee wilde beginnen maar er nooit tijd voor had. Ik ben nog geen ervaren programmeur, maar met wat hulp van AI-tools kom ik al een heel eind. Ik denk dat die combinatie me later goed gaat helpen bij het optimaliseren van logistieke processen.'

Wat brengt de BUas AI Makerspace jou, en wat breng jij hen?

Quynh: 'Het gebruiken en programmeren van de robotarm is iets waar ik binnen Logistics alleen geen toegang tot zou hebben. In ruil daarvoor breng ik kennis uit mijn interviews en onderzoek met experts uit de industrie mee; die uitwisseling is de belangrijkste waarde die ik toevoeg.'