Ik kan nu zoveel meer impact maken!

Twee universitaire masters! Daar gaan we het zo over hebben. Maar eerst, docent op je oude school! Hoe vind je dat? So far?

‘Heel eerlijk? Ik vind het best spannend, dit interview ook trouwens!’ (lacht) ‘Ik ben in februari begonnen en heb nog niet heel veel lesgegeven. Ik ben vooral betrokken bij de doorontwikkeling van het curriculum en dan vooral op het integreren van Data Science en AI in het lesmateriaal van Logistics Engineering. Deze bacheloropleiding biedt veel mogelijkheden voor studenten. En met de integratie van Data Science & AI willen we het studieprogramma nóg aantrekkelijker maken en daarmee de instroom van studenten laten groeien.’

Je hebt nog niet echt voor de klas gestaan dus?

‘Ik heb al wat onderwijsactiviteiten gedaan waarbij ik studenten begeleid in het leren van bijvoorbeeld de programmeertaal Python. Pas zei een student tegen mij: Goh, ik wist er eigenlijk niks van, maar ik kan je heel goed volgen. Dat is fijn om te horen, want het voelt voor mij nog wel een beetje out of my comfort zone. En als ik me niet helemaal op mijn gemak voel, dan grijp ik snel terug naar de inhoud, omdat dàt stuk voor mij vertrouwd is. Het gevaar bestaat dat ik in mijn enthousiasme te snel ga en het misschien niet helemaal duidelijk genoeg uitleg.’

Wat maakt dat je je niet op je gemak voelt?

‘Ik sta gewoon niet zo graag op de voorgrond. Daar moet ik nog in groeien. Maar daarom vind ik ons team zo mooi. We werken met z’n vijven aan het integreren van Data Science en AI in het curriculum en iedereen heeft een andere rol en brengt ook iets anders in. Jan is heel sterk op ICT in de logistiek, Emelie op het ontwikkelen en organiseren van onderwijs, Bas op persoonlijke ontwikkeling en de connectie met het werkveld en Rutger is heel erg van de innovatie en zet liever gisteren dan vandaag iets gaafs neer voor onze studenten. Zo vullen we elkaar mooi aan.’

En jouw specialisme is Data Science & AI? How come? Toen jij aan BUas studeerde, was ‘t nog niet echt hot, toch? De opleiding Applied Data Science and Artificial Intelligence was ook nog niet gestart.

‘Klopt, al was BUas daar wel heel vroeg mee. Wat dat betreft lopen er hier echt early adopters rond!’

Maar wat triggerde jou om met AI aan de slag te gaan?

‘Voor mij was de trigger eigenlijk de Master of Science Supply Chain Management die ik in Tilburg volgde, bij BUas bestond die master toen nog niet. Ik was bezig met een onderzoek naar het verbeteren van de efficiency van het proces van orderpicking door een warehouse meer in te richten op de klantvraag. Ik kon het probleem niet oplossen met de traditionele tools die ik tot dan toe had gebruikt. Dus ging ik op zoek naar nieuwe benaderingen en zo kwam ik in aanraking met een meer geavanceerde methode van datamining met behulp van Artificial Intelligence. Dat ging me zo goed af dat iemand tegen me zei: waarom ga je niet verder met Data Science and Society?’

Dus je pakte er nog een Master of Science bij?

‘Ja, dat was best pittig, want ik was inmiddels ook aan het werk bij CEVA Logistics, waar ik mijn afstudeeronderzoek voor deed.’

Hoe kwam je uiteindelijk weer bij BUas uit?

‘Ik was sowieso al van plan om contact te zoeken met BUas, omdat ik de kennis die ik heb opgedaan graag wil delen, en toen deelde Jan deze vacature. Ik vind het heel gaaf dat ik het ben geworden. Bij een logistiek bedrijf werken is natuurlijk ook mooi, maar ik kan nu zoveel meer impact maken door studenten iets te leren over iets wat bij veel logistieke bedrijven – en ja, soms ook bij de grote namen – nog echt in de kinderschoenen staat.’

Waar ben je nu mee bezig?

‘Ik ben – samen met het team – vooral bezig met nieuwe onderwijsactiviteiten in jaar 2 en 3 van de opleiding Logistics Engineering. Stapsgewijs brengen we steeds meer elementen in het studieprogramma die te maken hebben met Data Science en AI. We betrekken studenten daar actief bij, want hun feedback is heel waardevol. Zij kunnen het beste aangeven wat voor hen werkt als het om leren gaat. Vinden ze bijvoorbeeld een instructievideo fijn of juist niet? Samen kijken we wat het beste werkt. Het is echt teamwork. En het is ook een beetje uitproberen.’

Experimenteren dus?

‘Ja, en dat is helemaal niet erg. Het is allemaal nog zo nieuw. Ik zei net al, ook grote namen in de branche zijn nog aan het ontdekken als het om het toepassen van AI gaat. We horen graag tegen welke problemen zij aanlopen, want we helpen graag. Ook zijn we altijd op zoek naar opdrachten voor onze studenten. Denk aan opdrachten op het gebied van het voorspellen van vraag of wanneer een machine onderhoud nodig heeft. De toepassing van AI kan de efficiency in de logistiek enorm verbeteren, door logistieke stromen slimmer en duurzamer te organiseren met de juiste tools en data. Ik denk dat ieder bedrijf dat wel wil!’

Het team waarin Cindy werkt bestaat uit:

• Rutger Thielen                [email protected]
• Jan van Elderen          [email protected]
• Emelie Bral                       [email protected]
• Bas Groot                          [email protected]
• Cindy Martens                 [email protected]

Wil je iets met hen delen? Heb je ideeën? Of een mooie logistieke uitdaging voor studenten op het gebied van Data Science & AI? Stuur gerust een berichtje naar één van hen.

Interview: Maaike Dukker-’t Hart