AI in de logistiek: waar begin je?

06/10/2025 - 14:47

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) in de logistiek is geen tijdelijke trend, maar een noodzakelijke stap richting toekomstbestendige bedrijfsvoering. Door de razendsnelle technologische ontwikkelingen is stilzitten geen optie meer. Logistiek dienstverleners staan onder druk door personeelstekorten, verstoringen in ketens, duurzaamheidsvereisten en hoge klantverwachtingen. AI kan helpen om hier slimmer mee om te gaan. Jan van Elderen, docent ICT & logistiek en domeinspecialist binnen het 'AI-pioneer' team bij Breda University of Applied Sciences (BUas) zet dit uiteen in zijn blog voor Logistiek.nl.

Kennis

Voorbeelden van concrete toepassingen zijn er volop:

Routeplanning: AI combineert verkeersdata, weer en historie om efficiëntere routes te plannen.
Voorspellend onderhoud: Met sensoren en algoritmes voorkom je dure stilstand van voertuigen.
Magazijnoptimalisatie: AI helpt bij orderpicking, voorraadbeheer en kwaliteitscontrole.
Slim klantcontact: Chatbots en automatische e-mailafhandeling zorgen voor snellere service en minder werkdruk.
Commerciële efficiëntie: Automatisch gegenereerde prijsvoorstellen en feedbackanalyses verbeteren processen.

AI is bovendien steeds toegankelijker, bijvoorbeeld via chatfuncties in warehouse management systemen (WMS). Daarmee wordt het eenvoudiger om flexmedewerkers in te werken en processen interactiever te maken.

Toch zijn er valkuilen. Veel AI-initiatieven stranden door slechte of ontoegankelijke data, overschatte verwachtingen of gebrek aan draagvlak binnen de organisatie. AI vereist niet alleen technologie, maar ook een cultuurverandering en samenwerking tussen IT en operatie.

De sleutel tot succes? Klein beginnen.
Start met een concreet probleem in de praktijk, geef een klein team ruimte om te experimenteren, en leer van wat wel en niet werkt. Betrek jonge, digitaal vaardige collega’s die denken in data en tools als Power BI of Python gebruiken. Ze hoeven geen logistieke experts te zijn—die kennis komt vanzelf—maar brengen wel de juiste mindset mee.

Studenten van BUas tonen aan hoe krachtig deze aanpak kan zijn. Zij ontwikkelden bijvoorbeeld een AI-forecastmodel met 86% nauwkeurigheid, een dashboard voor ritrendement en een cross-sellmodel voor magazijninrichting. Hun werk illustreert dat leren door te doen echt werkt, en dat AI-oplossingen snel tastbare waarde kunnen leveren.

Conclusie:
AI is geen luxe of hype, maar een strategische keuze. Het werkt alleen als het goed wordt ingebed in processen, gedragen wordt door medewerkers en ondersteund wordt door goede data. De technologie is er, de urgentie ook—het enige dat je nog nodig hebt, is de moed om te beginnen.

Lees het hele artikel op Logistiek.nl